La inteligencia artificial ya no es solo el futuro, sino el motor de la economía digital global. La IA se está infiltrando en todos los sectores, transformando las industrias y reescribiendo las reglas del juego. Pero tras este cambio tecnológico se esconde una realidad incierta: la IA consume enormes cantidades de energía. Y, a menos que se controle, esta demanda podría saturar los sistemas eléctricos globales.
El apetito energético de la IA está creciendo más rápido de lo esperado
Según Energía e IA , el último informe de la Agencia Internacional de la Energía (AIE), el consumo eléctrico de los centros de datos —los centros neurálgicos de la revolución de la IA— podría más que duplicarse para 2030, superando los 1000 teravatios-hora (TWh). Esta cifra es conservadora en comparación con un pronóstico reciente de Goldman Sachs que indica que la demanda energética mundial de los centros de datos aumentará un 50 % para 2027 y hasta un 165 % para finales de la década.
En el corazón de este auge se encuentran los centros de datos, la infraestructura física que impulsa los rápidos cálculos y ciclos de aprendizaje de la IA. El aumento de las cargas de trabajo de la IA, incluyendo grandes modelos de lenguaje y plataformas generativas, está impulsando un aumento exponencial del consumo energético que los gobiernos, las empresas de servicios públicos y los gigantes tecnológicos ya no pueden permitirse ignorar.
«No hay IA sin electricidad», advirtió el Dr. Fatih Birol, director ejecutivo de la AIE, durante la presentación del informe. «La industria energética no está preparada para la velocidad y las exigencias de la industria de la IA».
La IA podría romper la red eléctrica… o ayudar a salvarla
Este aumento previsto en el consumo de energía plantea un desafío crucial. Pero también presenta una clara oportunidad: si se aprovecha correctamente, la IA podría convertirse en una herramienta poderosa para reducir el consumo de energía y las emisiones de carbono, hasta en un 5 % de las emisiones globales. El informe no solo advierte sobre la creciente demanda, sino que destaca cómo la propia IA podría transformar la eficiencia energética y redefinir nuestra respuesta a las presiones climáticas y de infraestructura.
La IA ya desempeña un papel fundamental para que el uso de la energía sea más inteligente y sostenible. En las redes eléctricas, mejora la previsión y la detección de fallos, lo que permite una mejor integración de las energías renovables y una reducción de entre un 30 % y un 50 % en los cortes de suministro. En la industria, está optimizando las operaciones hasta el punto de ahorrar la misma energía que México consume anualmente. La logística impulsada por IA podría reducir el consumo de combustible en los sistemas de transporte, ahorrando el equivalente a la energía utilizada por 120 millones de automóviles. Y en el sector construido —que suele modernizarse lentamente—, los controles de iluminación, calefacción y refrigeración impulsados por IA podrían ahorrar 300 TWh al año, el mismo consumo eléctrico que Australia y Nueva Zelanda.
De este modo, la IA encarna una paradoja: es al mismo tiempo el impulsor del creciente consumo de energía y una clave para reducirlo.
La nueva era de innovación en eficiencia energética de la IA
El futuro no solo se ve influenciado por la demanda, sino también por la innovación. A principios de 2025, la startup china DeepSeek introdujo modelos de IA de código abierto que igualan el rendimiento de los líderes del mercado a una fracción del coste energético. Su modelo V3 se entrenó con tan solo 5,6 millones de dólares, mientras que, según informes, el coste de entrenamiento de GPT-4 ronda los 100 millones de dólares. Avances como estos están redefiniendo las suposiciones sobre los requisitos energéticos de la IA avanzada y apuntando a un camino más eficiente.
Incluso las grandes tecnológicas están reconsiderando su enfoque. Mientras empresas como Microsoft, Meta y Apple han anunciado inversiones masivas en centros de datos, los analistas reportan una tendencia a la reducción. En EE. UU. y Europa, se informa que Microsoft ha pausado varios proyectos de expansión de centros de datos. Esta medida, impulsada por mejoras de eficiencia y cambios en los modelos de negocio, sugiere que el futuro podría no ser tan exigente en energía como se temía. El avance de DeepSeek en la reducción de la carga computacional presagia una nueva era de IA más eficiente y ecológica.
Ese cambio podría ser esencial. «Casi la mitad del crecimiento de la demanda eléctrica de EE. UU. entre ahora y 2030 estará impulsado por los centros de datos», afirmó Birol. «Para ponerlo en contexto, la electricidad utilizada por los centros de datos de IA superará el consumo de las industrias química, siderúrgica, del aluminio y del cemento juntas». Esto no es solo un cambio, sino una reorganización radical de la dinámica energética industrial. Sugiere que la IA podría convertirse en la fuerza industrial más dominante que moldee el futuro de las redes eléctricas, las inversiones en energía y las estrategias nacionales de seguridad energética.
Diseñar IA para la eficiencia, no para el exceso
Existe un creciente consenso en que la solución no reside en frenar el progreso tecnológico, sino en construir sistemas más inteligentes. Jakob Jul Jensen, director de Desarrollo de Negocio para Centros de Datos de Danfoss, cree que el futuro depende de un mejor diseño. «La eficiencia energética debe priorizarse e integrarse en cada capa del diseño y la operación de los centros de datos», afirma. Esto implica sistemas de refrigeración más inteligentes, gestión energética basada en IA y, quizás el aspecto más olvidado, la reutilización del calor. Según la AIE, el calor residual de los centros de datos podría cubrir el 10 % de las necesidades de calefacción de Europa, siempre que se redirija a hogares, edificios e industrias locales, lo que repercutiría en el sistema energético en general.
A medida que se acelera la inversión en IA, el acceso a energía segura, asequible y limpia se está convirtiendo en un factor diferenciador estratégico para las naciones. Los países capaces de cumplir con estos tres requisitos liderarán la economía impulsada por la IA y atraerán la inversión de las empresas más valiosas del mundo. «La disponibilidad y la limpieza de la electricidad se están convirtiendo en una ventaja estratégica», afirma Birol. «Los países que puedan proporcionar electricidad segura, limpia y asequible estarán un paso por delante en la atracción de inversión en IA. Aquellos que no lo logren corren el riesgo de quedarse atrás».
Por eso la AIE se toma este momento en serio. Por primera vez, integra la IA en sus pronósticos anuales del Panorama Energético Mundial , recalibrando la forma en que gobiernos e industrias se preparan para el futuro. «Todo lo relacionado con la energía, tanto por encima como por debajo de ella, es asunto nuestro», declaró Birol. «No podíamos ignorarlo. Los datos siempre son la clave, y nuestra labor es ponerlos a disposición de gobiernos e industrias para que actúen».
La IA en la encrucijada de la innovación y la sostenibilidad
Y deben actuar. Sin políticas coordinadas y estrategias basadas en la innovación, la IA podría consolidar ineficiencias energéticas que serán mucho más costosas y disruptivas de solucionar posteriormente. Pero al adoptar la gestión de la red impulsada por IA, la integración energética sistémica y las innovaciones en eficiencia y reutilización, existe una posibilidad real de convertir este desafío en una oportunidad que impulse el desarrollo de un sistema energético global más inteligente, limpio y resiliente.
La inteligencia artificial no solo es el próximo gran consumidor industrial de energía, sino que también está a punto de convertirse en su innovador más transformador. El hecho de que el mundo adopte esta doble identidad definirá no solo la trayectoria del progreso tecnológico, sino también la sostenibilidad de la propia economía energética global. La pregunta ya no es si la IA transformará el futuro de la energía, sino con qué sostenibilidad le permitimos hacerlo.
